自人工智能产生以来,其理论与技术日趋成熟,应用范围不断扩大,但尚未统一定义。AI模拟了人的意识和思维的信息处理过程。AI并非人的智能,但它可以像人一样思考,并且可以超越人的智能。但是,这种自我思考的高级人工智能仍需在科学理论和工程学上有所突破。
本课程从人工智能的发展历程出发,侧重于人工智能的前沿理论研究,如预训练大模型,以及自动驾驶等前沿应用领域,系统阐述了人工智能的飞跃对传统认知技术的颠覆及对传统产业的冲击。LIST
- 导片:来一场人工智能的奇妙冒险吧~
- 一元一次函数感知器:如何描述直觉
- 方差代价函数:知错
- 梯度下降和反向传播:能改(上)
- 梯度下降和反向传播:能改(下)
- 激活函数:给机器注入灵魂
- 隐藏层:神经网络为什么working
- 高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题
- 初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建
- 深度学习:神奇的DeepLearning
- 卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈
- 卷积神经网络:图像识别实战
- 循环:序列依赖问题
- LSTM网络:自然语言处理实践
- 机器学习:最后一节课也是第一节课
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